当前位置:首页 > 资讯 > 财经

百度地图推动智能交通建设 地图大数据有效治理城市拥堵


中华品牌管理网   2017-06-19  作者:段红彪    访问人数:237  共有(0)条评论 我要评论
核心提示

6月14日,WGDC2017全球地理信息开发者大会进入到第二天,百度地图开放平台总经理李志堂、主任架构师张绍文、内容生态总经理刘斌共同出席“空间大数据+智能交通峰会”,从地图大数据、人工智能导航、数据内容升维表达等角度阐述了百度地图在构建智能交通和推动智慧城市发展中的作用。

6月14日,WGDC2017全球地理信息开发者大会进入到第二天,百度地图开放平台总经理李志堂、主任架构师张绍文、内容生态总经理刘斌共同出席“空间大数据相关内容导读“大数据” 大数据时代下的HR用数据说话之Excel应用 北京 2018-06-07如何动态了解公司员工的流入和流出情况,以便掌握公司人力资源成本的变化情况?如何分析企业的人均成本和人均盈利?如何快速制作此类的分析报告?……为解决以上问题,特开设大数据时代下的HR用数据说话之Excel应用课程培训,全面介绍了Excel工具的在人力资源日常管理中的典型应用,兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合,引领业务,创造价值—大数据下的“互联网+”业财融合 杭州 2018-06-08引领业务,创造价值—大数据下的“互联网+”业财融合培训,使学员如何做好资金计划,学会与银行打交道,永远不差钱,如何合理、合法最大化的降低税负、规避风险、安全应对稽查,如何提升财务管理水平,降低30%成本,如何通过老板驾驶舱掌控企业生死。基于Python的Spark大数据挖掘技术 北京 2018-06-12基于Python的Spark大数据挖掘技术课程,旨在帮助学员学习Python和Spark的相关基础知识,学习Python和Spark的核心技术方法及应用,了解Python和Spark在数据分析中的使用等。营改增后在金三系统和大数据背景下的土地增值税清算实操大全专题 济南 2018-06-14营改增后纯新项目清算与老项目项目清算有何不同?营改增后新老项目收入确认有何区别?营改增后项目横跨新老时期收入应如何确认?营改增后新项目土地成本的确认与营改增前有何不同?营改增后采取不同的承包方式是否会对建筑成本造成影响?……为解决以上问题,特开设营改增后在金三系统和大数据背景下的土地增值税清算实操大全专题课程。+智能交通峰会”,从地图大数据相关内容导读“大数据” 大数据时代下的HR用数据说话之Excel应用 北京 2018-06-07如何动态了解公司员工的流入和流出情况,以便掌握公司人力资源成本的变化情况?如何分析企业的人均成本和人均盈利?如何快速制作此类的分析报告?……为解决以上问题,特开设大数据时代下的HR用数据说话之Excel应用课程培训,全面介绍了Excel工具的在人力资源日常管理中的典型应用,兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合,引领业务,创造价值—大数据下的“互联网+”业财融合 杭州 2018-06-08引领业务,创造价值—大数据下的“互联网+”业财融合培训,使学员如何做好资金计划,学会与银行打交道,永远不差钱,如何合理、合法最大化的降低税负、规避风险、安全应对稽查,如何提升财务管理水平,降低30%成本,如何通过老板驾驶舱掌控企业生死。基于Python的Spark大数据挖掘技术 北京 2018-06-12基于Python的Spark大数据挖掘技术课程,旨在帮助学员学习Python和Spark的相关基础知识,学习Python和Spark的核心技术方法及应用,了解Python和Spark在数据分析中的使用等。营改增后在金三系统和大数据背景下的土地增值税清算实操大全专题 济南 2018-06-14营改增后纯新项目清算与老项目项目清算有何不同?营改增后新老项目收入确认有何区别?营改增后项目横跨新老时期收入应如何确认?营改增后新项目土地成本的确认与营改增前有何不同?营改增后采取不同的承包方式是否会对建筑成本造成影响?……为解决以上问题,特开设营改增后在金三系统和大数据背景下的土地增值税清算实操大全专题课程。人工智能相关内容导读“人工智能” 人工智能核心—机器学习培训课程 北京 2018-06-07随着人工智能技术的快速发展,机器学习方面的人才成为国家急需的高层次技术人才。为将机器学习的重要知识和最新进展进行推广,特举办人工智能核心-机器学习培训课程培训,旨在帮助学员全面了解机器学习领域相关知识,能将机器学习领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。人工智能金融科技 上海 2018-06-09人工智能金融科技课程培训,内容涉及人工智能源远流长,商业价值驱动人工智能,人工智能的终极; 深度学习,人工智能进入奇点,互联网到大数据的冲击,客户生命周期中的金融科技等,旨在使学员掌握人工智能金融科技技能。人工智能—模式识别公开课 北京 2018-06-13人工智能—模式识别公开课课程,旨在帮助学员全面了解模式识别领域相关知识,能将模式识别领域的技术应用于实际项目,能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。导航、数据内容升维表达等角度阐述了百度地图在构建智能交通和推动智慧城市发展中的作用。

“智能交通”概念的提出源自于日益严重的交通拥堵和出行需求的复杂多元,从多年的交通治理实践来看,交通数据资源的匮乏是治理难点。百度地图开放平台总经理李志堂在演讲中表示,“百度地图主要从物、组织、人三个层次提供大数据服务于智能交通和智慧城市,目前已经开始在智能交通信号灯、中小街道智慧避堵、城市诱导屏解决方案等维度开始了实践”。当前,百度地图的慧眼平台、出行云平台、交通云平台正共同推动交通数据交换共享、价值凝聚,为政府企业改善城市交通、用户个人提高出行效率提供数据支持。地图大数据价值同时还会辐射到城市理解、城市研究、城市规划等范畴。

在交通数据资源充足的状态下,如何才能真正让数据变“活”?百度地图的智能路线规划、实时路况、路况预测是交通数据价值的最佳体现。实时路况除了政府合作、公众数据、行业合作等数据来源之外,百度地图还利用红绿灯路口图像识别(AI路况)等智能化手段进一步提升路况准确性。百度地图主任架构师张绍文在论坛中介绍了百度地图实时路况、路况预测和智能路线的实现原理,“百度地图致力于建立一个交通大脑,记忆着数百亿次用户出行旅程,经过分析、归纳和总结,为用户每一次出行,提供高效出行方案。”

近日,百度地图正式发布了人工智能时代的第一个版本,导航已经全面实现智能化升级,其中,路况预测是智能导航的一大亮点。百度地图搭建以日期、时间、天气、实时路况、区域路况为核心的路况预测模型,采用深度学习算法等人工智能技术,打通多个合作方交通数据,大幅提升路况和出行时间预估的准确率,路线规划也因此更加智能。

智能交通的实现除了路况、出行、用户等大数据之外,还需要深度挖掘地理数据的价值,推动人们出行方式的变革。百度地图内容生态总经理刘斌在智能交通论坛中分享了“地图数据如何升维”,这其中的关键在于利用人工智能、3D重构等技术。

POI是地理大数据最基础的要素,刘斌提出“从POI到POI RichIndex”的概念,也就是将百度地图1.4亿POI升级为结构化的POI知识图谱,让只具有地理属性的POI同时具有地理、人文、内容三重属性,从而为用户提供一站式出行解决全方案。为了提高出行效率,百度地图还引入“度秘”智能交互,通过自然语言处理、全网数据挖掘、机器学习等AI技术智能化理解用户需求,选取个性化内容进行表达。百度地图的多维数据表达,还体现在3D化数据表达能力、室内图能力建设、AR能力建设、一图到底的全景体验等等。

百度地图在空间大数据层面具有天然的绝对优势,智能交通的打造高度依赖全面的交通大数据,百度地图始终保持开放共享的心态,将继续积极与各级政府、企业和科研单位开展合作,优势互补、数据共享、服务共建,让百度地图的大数据能力和AI技术实力将智能交通建设推向新的高度。



关注本新闻网友还浏览了大数据分析应用培训专题
标签:人工智能城市发展交通建设大数据
来源:中国网
暂无评论,快来添加一条!
点击这里提交你的留言