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如何提高供应链大数据应用及分析的能力

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举办时间:
  • 上海 2024-08-08
如何提高供应链大数据应用及分析的能力
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如何提高供应链大数据应用及分析的能力培训,本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手(数据采集、数据治理、数据管理、数据建模、数据分析),经常遇到的问题,以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用,实现供应链管理的量化决策。
供应链数据分析数据建模数据应用

如何提高供应链大数据应用及分析的能力课程特色与背景

课程背景:
在当下的数字化时代,一方面各类数字化技术概念应用比比皆是,但是另一方面从事供应链
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NPI-新产品导入培训,旨在帮助学员产品研发基础理论;项目管理、CMMI、IPD、敏捷开发等方法与实践要点;供应链内开发项目间的关系;结构化流程建立的基本要素。

供应链管理的战略与战术  北京 2024/6/25(2天)

供应链管理的战略与战术课程培训,内容主要有认识供应链管理,供应链管理的价值,供应链管理的价值流,供应链网络的设计和优化,建立多层级供需平衡体系提升供应的成本效率,优化供应链网络提高运营的质量和效率等,旨在使学员掌握供应链管理中存在的问题和困难根源之所在。

供应链成本优化及效率提升  上海 2024/6/26(2天)

供应链成本优化及效率提升培训,本次课程将讲述成本的分析工具和优化方法,通过案例分析和讨论,使学员树立全新的供应链成本管理理念,掌握实用的操作方法,帮助企业持续提升竞争力,助力个人增强职业技能。

精益供应链创新管理  深圳 2024/6/27(2天)

精益供应链创新管理课程,本课程从供应链发展趋势→供应链战略→供应链架构→供应链绩效全面系统地展开,从理论到方案实践逐一阐述。根据自身的行业及产品特征设计与自身商业模式匹配的供应链战略,供应链策略就是企业商业模式的落地方案,完成产品或者服务的设计实现与交付,同时包含信息价值流的传递与资金流的管理。

管理的小伙伴们平时更多面对的还是处理不完的数据与报表,无论用的是什么系统,到头来用的最多的还是EXCEL,离所期望的供应链大数据应用
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如何提高供应链大数据应用及分析的能力  其他 2024/8/8(2天)

如何提高供应链大数据应用及分析的能力培训,本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手(数据采集、数据治理、数据管理、数据建模、数据分析),经常遇到的问题,以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用,实现供应链管理的量化决策。

及分析总是相隔的那么远,那么究竟如何提高供应链大数据应用及分析的能力,要学编程吗?需要上系统吗?还是……?
本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手(数据采集、数据治理、数据管理、数据建模
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数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班  昆明 2024/6/27(3天)

企业数据管理最佳实践培训,使学员真正的数据治理如何落地,理解数据标准化如何建设,理解数据架构设计与数据治理的基本知识,掌握数据建模方法。

PowerBI 数据分析可视化视觉呈现  上海 2024/7/15(2天)

PowerBI 数据分析可视化视觉呈现培训,课程收益:1、用案例模拟方式,快速形成可视化数据分析和呈现的思维方式2、掌握Excel高级应用以及数据分析所必备技能3、掌握PowerQuery、PowerPivot数据获取和数据建模的应用4、掌握PowerBI 软件应用,实现可视化呈现和商业报表的制作及发布应用

Power BI数据分析与可视化实战  深圳 2024/7/27(1天)

Power BI数据分析与可视化实战课程,此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化思维,为后续培养良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力打下坚实的基础。

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数据分析
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大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能  昆明 2024/6/27(3天)

大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能课程,培训重点1.数据分析实战2.数据挖掘理论及核心技术3.大数据算法原理及案例实现4.Python应用实战5.ChatGPT职场赋能

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),经常遇到的问题,以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用,实现供应链管理的量化决策。
课程目的
 了解大数据与供应链管理的关系
 了解供应链管理中哪些方面需要大数据应用分析
 了解大数据应用及分析的几大抓手
 学习最靠谱的量化、自动化、可视化“黄金组合”
 掌握如何“治数”、“管数”、“用数”的基本概念及技能
 介绍知名企业的供应链大数据应用及分析的成功落地案例
参训对象:
对大数据应用及量化决策感兴趣,少走弯路、切实提升相关技能的供应链从业人员(生产、采购、物流、计划等领域)
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

第一天
1. 供应链管理中的大数据应用概述
a) 大数据应用的本质
b) 应用的几大方面
c) 应用的几大抓手
2. 数据的采集
a) 分组讨论:根据给定的案例,需要采集哪些数据,数据来源于哪里
b) 应用数字机器人做数据采集
3. 数据治理
a) 数据治理的重要性
b) 数据治理的几大原则
c) 分组讨论:经常出现的数据质量问题以及应对方法
d) 案例讲解:物流成本数据规范应用
e) 案例讲解:如何通过数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用
第二天
4. 数据更新与管理
a) 更新需要注意的细节
b) 应用数据库进行大数据的管理和应用,建立一个“小中台”
5. 数据建模
a) 数据建模的基本概念
b) 案例分析1:库存管理的数据建模
c) 案例分析2:供应链控制塔的数据建模
6. 数据分析
a) 指标与维度的设定:案例分析-分组讨论
b) 实际案例应用讲解1:某500强制造型企业的供应链控制塔
i. 库存管理
ii. 总交付成本
iii. 风险链
c) 实际案例应用讲解2:某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)
i. 客户画像
ii. 商品画像
iii. 海外仓产销协同补货计划

课程主讲

Henry老师
工作经历和擅长领域/特长:
20多年在甲方和乙方供应链运营管理及数字化应用的经验,擅长构建高效共享协同的数字化系统平台,建立完善的供应链可视化体系。
历任:
 奥托立夫中国区物流总监
 博世(中国)总部物流项目负责人
 马士基物流合同物流部负责人、操作部负责人
现任:
 马士基大中华区供应链方案高级专家,亲自设计、开发、落地数字化项目
 某世界500强外资制造企业全球供应链综合协同平台
 某世界500强外资制造企业B2B供应链控制塔
 某世界知名快销品公司中国区物流控制塔
 某B2C国资控股公司供应链控制塔
 培训师的授课经历/领域/培训客户:
 15年任职公司内部的常年供应链数字化运用(如PBI, ACCESS)培训
 丰富的企业供应链(B2B, B2C) PBI数字化运用项目经验
 丰富的供应链数字化工具运用公开课及内训经验
教育背景:
Henry 毕业于上海经贸大学、学士
培训风格:
将20多年的实操及管理经验结合实际案例融会贯通于整个授课内容中,注重实际运用而非“纸上谈兵”,使学员能够深入浅出地掌握授课内容。

课程对象

对大数据应用及量化决策感兴趣,少走弯路、切实提升相关技能的供应链从业人员(生产、采购、物流、计划等领域)

备注

收费标准:¥5200/人,含授课费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

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  • 深圳 0755-26971995
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  • 电子邮件:
  • fy1288#vip.163.com(发邮件时请将#改为@)
课程主题:
如何提高供应链大数据应用及分析的能力
课程编号:338867 
*开课计划:
  • 上海 2024-08-08
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