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★供应链管理之需求计划与预测技术应用

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★供应链管理之需求计划与预测技术应用
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供应链管理之需求计划与预测技术应用课程,主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。
供应链需求计划预测技术供应商

★供应链管理之需求计划与预测技术应用课程特色与背景

课程背景
当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的快速变革发展使供应链
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供应链库存优化与需求预测管理  上海 2024/4/29(2天)

供应链库存优化与需求管理培训,内容涉及设备管理的历史和发展方向,设备的计划维护,个别改善活动等,旨在使学员系统理解设备的维护体系,掌握建立设备维护基本体系的方法,提升对预防性设备维护管理的认知。

战略供应链管理  北京 2024/5/4(2天)

战略供应链管理课程学习在供应链运营中运用先进的计划、采购、生产、库存、运输策略和技术,在掌握供应链管理基本概念和运作模式后,了解供应链管理在企业竞争战略中的地位和作用。掌握供应链流程规划的方法和供应链环境下的战略规划、职能、采购、库存控制、交付与回收、策略;帮助掌握供应链业务领域组织管理的要点和供应链流程规划的方法。

采购成本分析、削减与谈判策略  苏州 2024/5/7(2天)

采购成本分析、削减与谈判技巧课程结合被国际公认的采购理论,从企业供应链管理的高度,提升学员如何控制与降低企业采购成本的方法与技巧;让学员基本掌握与供应商在合作前、合作中的谈判策略、方法与技巧,了解采购谈判与基于供应链成本控制为目标的谈判者使命,为未来供应链管理环境下的商务合作创造充分的条件。

新质生产力时代下的供应链赋能提升  苏州 2024/5/9(2天)

新质生产力时代下的供应链赋能提升培训课程,本课程从执行力的角度由数智化供应链管理变革出发,提醒学员自我转型要注意的重中之重要素在哪?以及如何配合达成。本课程强调在AI时代下,缩短节拍响应市场变化的基本功修炼格局要如何布局规划与步局实施。本课程中以数智化供应链管理为一个转型运营为例(依据一种九宫格式螺旋改造流程),将AI数字化与智能化下的关键节拍取得运用,大数据分析与管控等方法论落地,将企业供应链管理的运营从“串联”改造为“并联”,多个步骤可以同时进行,大大加强了企业内外部的互联互通,更进一步提升企业与供应商、客户之间,甚至构建了整个生态系统的协同关系,从而将链式的供应体系升级为网状的供应体系。

面临越来越多的困难,越来越大的挑战,最明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战,企业必须要有更好的应对对策,需要让相关的需求计划
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CPSM模块二:供应管理整合  北京 2024/5/17(3天)

CPSM模块二: 供应管理整合培训,内容主要有组织供应链架构,支持组织的业务战略,销售及运营计划–需求计划,基于预测数据,对寻源和供应策略进行计划和沟通,制订并管理供应商质量认证项目,物流和物料管理等,旨在使学员掌握供应管理整合技能。

供应链计划管理-优化产供销协同,提升精益运营效率(在线)  网络直播 2024/5/18(2天)

供应链计划管理-优化产供销协同,提升精益运营效率培训,旨在通过建立结构化的计划体系,在战略业务计划的引领下,通过销售与运营计划的协同,实现需求计划与供应计划由远及近的平衡,进而推动企业由当前的“低效孤岛式运营”向“高效协同型运营”转型,帮助从业者系统化学习、梳理和掌握供应链计划管理实战方法。

★供应链管理之需求计划与预测技术应用  其他 2024/6/20(2天)

供应链管理之需求计划与预测技术应用课程,主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

PMC需求预测、生产计划与物料控制—供应链S&OP生产计划与物料控制PMC  深圳 2024/6/20(2天)

PMC需求预测、生产计划与物料控制---供应链S&OP生产计划与物料控制PMC培训课程,帮助学员掌握生产计划与物料控制的先进理念和方法,掌握生产计划与销售预测的衔接,做出有效的预测并转化为一致性销售预测,S&OP的定义及其对柔性计划的影响,实施S&OP管理变革的路径和方法,有效提高供应链管理人员的库存管理意识,介绍库存控制体系和主要方法,物料需求计划MRP运行逻辑,提高计划的准确性等内容。

人员很好的掌握预测技术
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★供应链管理之需求计划与预测技术应用  其他 2024/6/20(2天)

供应链管理之需求计划与预测技术应用课程,主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

★供应链量化分析与决策  上海 2024/12/19(2天)

供应链量化分析与决策课程,旨在主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及对应的物料需求与供应计划,和库存管理与策略等。

这项专业技能,提高预测准确率,以指导后端的供应链运营,如主生产计划、生产和采购的准确性,在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略,加强库存控制,降低库存的同时,有效管控风险,从而提高供应链的整体运营管理水平,使企业在竞争中处于不败之地。
课程内容
本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。
授课形式
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

一、供应链管理基础 - 需求管理
1.供应链管理的基本概念与供应链管理战略
2.新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
3.需求管理的要素与模式
4.需求计划职能的重要性
二、预测的基础与形态
1.预测的分类
2.定性预测介绍:德尔菲法、主观概率法 
3.预测基础
4.预测的几种基础形态及如何判定
5.定量预测介绍
三、预测技术与模型介绍
1.定量预测模型:移动平均, 指数平滑 
2.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:移动平均、指数平滑 
3.线性回归分析
4.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:线性回归分析 
5.案例分析
四、预测技术与模型介绍(续)
1.预测的季节性指数评估及计算方法
2.其他高级与复杂模型介绍
3.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:季节性分析 
4.案例分析
5.预测模型的总结与要点
6.不同预测的实际应用场景
五、预测准确率评估
1.预测准确率评估标准公式介绍
2.预测准确率分析
3.追踪客户预测的准确率,以做出持续改进
4.课程练习:利用EXCEL进行预测准确率分析
六、预测制定流程
1.如何做数据清洗
2.基准预测与统计预测技术的结合
3.新品预测与计划
4.促销预测与计划
5.电商渠道预测与计划
6.下市管理
7.经销商预测与库存管理
七、需求计划与产销协同流程
1.DP角色在产销协同预测会议的职责
八、库存与库存补货策略 (根据时间选定)
1.安全库存策略
2.安全库存模型与补货模型
九、课程总结

课程主讲

肖老师
企管供应链版权课讲师
专家顾问/高级讲师
前萨澳-丹佛斯(上海)供应链经理
前威尔斯新材料供应链经理
前法可赛(中国)供应链总监
20多年供应链管理与运营经验,对端到端的供应链体系的设计与构架、流程制定和KPI考核设计、产销协同,EPR/MRP供应链计划体系流程方案设计规划,企业MRP痛点问题诊断、解决方案设计及提升优化,有丰富的实践和咨询经验。
拥有工程机械、快消,消费电子,汽车制造、原材料加工、物流运输等多个行业的实践经验,参与及管理过多个大型客户的管理咨询项目,如康师傅、美的、如新、拓邦电子等等。

课程对象

建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与,相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

备注

课程费用:6200/人,含授课费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

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