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供应链大数据分析及应用(在线)

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供应链大数据分析及应用(在线)
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供应链大数据分析及应用课程,将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段;针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提;将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门;帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。
大数据分析供应链管理数字化供应链

供应链大数据分析及应用(在线)课程特色与背景

  课程背景
  在数字化时代,大数据等前沿技术给各个产业带来了巨大冲击,也正在颠覆传统的供应链模式。为了应对全新的竞争格局,供应链从业者需要树立大数据意识,并且及时引入新技术来提升运营水平。本次讲座将讲解数字化供应链
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供应链大数据分析及应用(在线)  其他 2020/3/19(2天)

供应链大数据分析及应用课程,将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段;针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提;将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门;帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。

的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段。针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提。在此基础上,将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门。在此基础上,会帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。讲座的最后会结合汽车、快消等若干行业的标杆企业案例,展示数据挖掘等技术给产业运行带来的真实提升,并介绍大数据分析
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供应链大数据分析及应用课程,将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段;针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提;将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门;帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。

大数据分析与可视化技术应用实战培训班  海口 2020/4/24(4天)

大数据分析及与视化技术应用实战课程,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地,并利用大数据打造企业核心竞争力优势。

物流网络规划与管理实战  北京 2020/4/25(2天)

物流网络规划与管理实战课程,旨在打造实战型方案设计师和领导者、提升企业物流规划与管理水平;系统性梳理“宏观-微观-中观”各个层面的物流规划和物流管理,让学员明白自己工作所处的位置;介绍仿真建模、运筹优化、大数据分析等方面的必要基础知识;解析先进企业的物流规划案例,学习其在技术应用、流程管理等方面的经验。

大数据技术在管理中的应用  苏州 2020/5/28(2天)

大数据技术在管理中的应用课程,旨在帮助学员掌握高效办公的技巧—让工作效率“百倍”提升;掌握数据规范化的技巧—为大数据分析打下坚实的基础;掌握实用、高效的数据分析技巧—让数据会说话;掌握PowerBI在“数据分析”中应用技巧;掌握Mindjet、Excel、Access和BI的综合应用技巧—让管理想法瞬间变成了一劳永逸的管理系统。

相关的供应商概况和学习资源。
  课程目的
  数字化供应链的定义,和成熟度评估准则。
  懂得企业架构是运用大数据技术的基础,并了解架构的四大要素(业务、应用、数据、技术)。
  懂得数据分析的几大基本步骤,及其主要难点。
  掌握大数据分析的四大基础工具。
  了解云计算、人工智能等前沿技术。
  解析汽车、快消等若干行业的企业案例,学习其在业务流程组织、技术应用等方面的先进经验。
  了解数字化各领域的供应商概况和学习资源。

课程大纲

供应链大数据分析与应用  总两天- 第一天
1.供应链数字化:大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度
c)不同行业数字化的区别
2.企业架构:大数据分析的基础
a)企业架构体系概述
b)大数据架构的基本原则
c)要素一:业务架构,及其基本组件
d)要素二:应用架构,及其基本组件
e)要素三:数据架构,及其基本组件
f)要素四:技术架构,及其基本组件
g)“新零售”时代企业架构的变迁
3.数据分析的五大步骤及其要点
a)步骤一:数据的收集
b)步骤二:数据的清洗
c)步骤三:数据的规整
d)步骤四:数据的使用
e)步骤五:数据的更新
f)主要应用难点和对策
4.基础分析技术(一):业务分析思维
a)为什么巴菲特是优秀的分析师?
b)分析问题的“金字塔原理”
c)供应链运营常见的分析思路
5.基础分析技术(二):Excel比你想象的更强大  
a)Excel函数的常见类别(清洗处理类、计算统计类等)
b)经典数据功能举例(数据透视表、vlookup等)
c)案例:用Excel求解物流运输的最优成本
d)案例:用Excel做企业决策模型
6.基础分析技术(三):数据可视化
a)经典图表类型介绍
b)BI(商业智能)入门
c)PowerBI 应用以及案例
d)案例:某大型零售商的供应链数据可视化
7.当日培训内容小结及讨论
供应链大数据分析与应用  总两天- 第二天
8.基础分析技术(四):SQL为代表的数据库语言
a)SQL基础知识入门
b)MySQL环境介绍
c)“关联”等核心概念应用
d)案例:用SQL查询制造业大型数据库  
9.大数据前沿技术介绍
a)云计算
b)数据湖
c)人工智能
d)敏捷和DEVOPS
e)设计思维和人性化技术
f)SOA和微服务
g)案例:供应链管理
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采购成本价格分析与降低成本  上海 2020/3/13(2天)

采购成本价格分析与降低成本课程,在培训中,多以优秀企业采购供应链管理成功案例分析为主线,多讲案例分析、策略、方法、工具、模板的运用,少讲理论,让学员很快落地运用;帮助学员巩固采购成本及财务管理的理念;理解成本分析、构成与控制的体系;掌握采购控制成本的策略与工具;如何进行市场预测、战略采购管理;供应商报价分析及账务管理的知识。

VUCA时代下的采购供应战略与风险管理  北京 2020/3/19(2天)

VUCA时代下的采购供应战略与风险管理课程,旨在帮助学员了解VUCA时代企业供应链管理面临的挑战与应对;了解企业应当如何制定合适的采购供应战略;掌握风险识别方法和管理流程、模型和工具;了解风险管理相关的ISO体系;了解供应风险和供应商风险来源及应对;供应商现金流危机,要不要救,怎么救;了解全球供应下特有的风险及应对;掌握职能外包的决策流程,要点和风险。

生产计划与物料控制PMC课程  上海 2020/3/26(2天)

生产计划与物料控制课程,旨在帮助了解企业生产计划与物料控制的先进理念和方法;掌握供应链管理人员的库存管理意识,介绍库存控制体系和主要方法;学习跨部门的沟通与协作来应对计划频繁变动带来的困扰;了解生产计划与销售预测的衔接,做出有效的预测并转化为一致性销售预测。

采购成本控制及供应商管理  苏州 2020/4/7(2天)

采购成本控制及供应商管理培训,分享德、法、日、美等国在华投资企业采购管理及其工具的运作经验,从采购计划到库存管理,从供应商管理到采购部门内部管理,帮助你及你所在企业,从现代供应链管理的高度,全面了解当今企业采购管理工作真谛,提升企业采购管理水平。

中技术升级的六个阶段
h)案例:如何用技术解决企业数据不准确的问题
10.企业实际案例详解
a)供应链计划案例:如何做好需求预测?(消费品行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 数据挖掘
b)生产物流案例:如何组织好复杂的生产流程?(汽车行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 物料管理系统
c)综合管理案例:如何通过优化供应链流程来控制成本?(电子行业)
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.数据分析亮点介绍 – 基于数据的整体优化
d)知名互联网企业的“中台”战略
i.背景介绍
ii.主要挑战
iii.典型中台架构对企业的启示
e)其它代表性行业案例
11.大数据分析相关资源
a)软件供应商概况
b)硬件装备供应商概况
c)其它资源和学习资料推荐            
12.当日培训内容小结及讨论

课程主讲

  Victor Feng
  Victor Feng,在一家世界500强企业担任物流领域高级经理。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业),曾在德国亚琛留学,并赴美国威斯康星大学工业与系统工程系访问。他在西门子德国和中国总部工作多年,并曾担任管理咨询顾问,为多家世界知名企业提供供应链管理咨询,对供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。
  Victor也是工业4.0和数字化领域的专家,曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章,并应邀在清华大学、西交利物浦大学、清华上海校友会IT与财经分会、中国供应链与营运管理人俱乐部、海尔产业金融海智学院等机构授课,在业界有着广泛的影响。
备  注
课程费用:5600元/人
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课程主题:
供应链大数据分析及应用(在线)
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