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大数据背景下精细供应链的运营管理

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举办时间:
  • 上海 2020-09-24
大数据背景下精细供应链的运营管理
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大数据背景下精细供应链的运营管理课程,旨在帮助学员掌握采购价格模版及模版中的数据要素;如何获取价格数据并建立数据标杆;供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据;供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响;客户的预测数据的使用,如何把预测准确率提高;生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系。
大数据供应链运营管理库存数据

大数据背景下精细供应链的运营管理课程特色与背景

  学习收益
  通过2天的学习,使学员能够:
  1.采购价格模版及模版中的数据要素
  2.如何获取价格数据并建立数据标杆
  3.供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据
  4.供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响
  5.客户的预测数 据的使用,如何把预测准确率提高
  6.销售预测数据的过滤体系
  7.生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系
  8.仓库周转数据的获取
  9.库存与呆货的界定,数学模型的建立
  10.二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁
  11.IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门
  12.ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何最大限度的防范数据风险
  13.减少数据盲区。

课程大纲

第一天 9:00-16:30
第一部分 何谓大数据
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大数据平台开发与案例分析培训课程,旨在帮助掌握处理平台的技术构架和实际应用、技术应用等;提升企业IT技术人员的开发和运维能力,增加贴合度;进行案例分析,由浅入深、循序渐进、由理论到实践操作进行设计;了解Hadoop技术各种应用工具和方法。

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,大数据在哪里
(9:00-10:30)
主题:大数据
目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链
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的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。
要点:
1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里
2.何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来
3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益
教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析
第二部分 大数据的获取--采购成本部分
(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)
主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充
目的:引导学员设计成本数据的模版
一. 成本数据模版的设计
1.以产品制造工艺为模版的数据基础
2.建立人、机、料、法、环的数据模型
3.这样工作的瓶颈是什么
Ø 注意企业文化
Ø 注意工作环境和上司的重视程度
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
二. 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制
从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),
瀑布流数据的应用
1.供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价
  模版中得数据开始介入
Ø 如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别
     供应商报价的合理性
Ø 如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据)
Ø 子数据模块的形成
2. 数据共享及数据分配
Ø 如何共享至合同
Ø 税、费的调整内容
Ø 团队的合作体系建设
Ø KPI考核对数据建设的影响
3.互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
第三部分:供应商管理数据体系建设与应用 (15:00-16:30)
主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商
目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商
一 供应商数据的获取,从开发入手
1.开发时,我们的参与部门有哪些
2.开发时,我们都获取些什么样的数据
二 合作过程中,我们如何对供应商的评估体系
1.评估指标的设立
2.权重分配
3.供应商评估结果数据的应用
Ø 订单份额的二次分配
Ø 对供应商结账的模式
Ø 对供应商结账的帐期
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析
第二天 9:00-16:30
第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单
(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)
主题:大数据与大计划
目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,
而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。
一 生产形式的分类
1. MTS与MTO(注意非标部件)
2.MTS的预测与MTO的预测有何区别
二 过滤体系的建设及数据流转
1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
2.数据过滤的模型及全面应用
Ø 如何从销售预测数据到生产计划数据
Ø 如何从生产计划数据到采购的PO
三 紧急插单的数据及数据流转
Ø 如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。
四 互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用
第五部分:库存数据模型及仓库周转 (13:00-16:30)
主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设
目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限
度地防止呆货:
1.技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师
  的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通
Ø 个人偏好设置数据报告
Ø 边际成本分析数据报告
2.杜邦分析的库存模型
3.灵活分析模型——对库存最大的帮助
4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别
5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;
案例分析
第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据
与周期数据模型
主题:打造真正的运输成本数据管理体系
与运输周期管理体系
目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌
1.国内运输成本数据模版
2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用
3.车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用
4.国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主
5.国际承运商选择依据的数据管理
Ø 熏蒸要素
Ø 船公司要素
Ø 收费要素(比如像BAF等)
Ø HS CODE要素……
教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;
案例分析

课程主讲

  马晓峰
  工作经历 埃森哲中国公司、普华永道上海公司物流顾问
  复旦大学国际经营讲习所讲师
  上海市劳动局物流项目培训发起人之一
  上海紧缺人才办公室指定物流培训师
  上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师
  复旦大学国际经营技术讲习所 ILT 和 CIPS 专业讲师
  上海德才教育培训中心客座教授
  曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监
  上海张江高科控股公司机械电脑有限公司 MRP 系统实施主管
  德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士
  美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域专家
  美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员
  中欧商学院外聘教授,前沿讲座特邀嘉宾,携训网特邀讲师
现任世界著名500强企业中国区物流总监,全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理;中国第三方物流有限公司首席技术官,上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监,上海张江高科控股公司MRP系统实施主管,并曾担任IBM公司战略咨询部(原普华永道咨询公司)供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。
  马晓峰先生曾接受国际最先进的供应链和物流管理的系统学习,擅长供应链和物流系统,工厂制造系统、具有丰富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的实践经验,其丰富的实践和咨询案例分享结合开放互动授课风格,获得了极高的课程满意率。其出色的问题分析和解决能力为所服务企业获得一致赞赏和认可。 
  授课风格:
  1、战略性和实用性相结合的生动传授方式,促使学员全神贯注;
  2、经验与您分享;精彩案例穿插,生动形象。

课程对象

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士。
备  注
课程费用:5200元/人(包含:培训费、培训教材、增值税发票、证书、午餐及茶歇)
收藏本课程会员也收藏了大数据分析应用培训供应链管理培训房地产运营管理专题

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  • kf#cnbm.net.cn    fy1288#vip.163.com(发邮件时请将#改为@)
课程主题:
大数据背景下精细供应链的运营管理
课程编号:298289 
*开课计划:
  • 上海 2020-09-24
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