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数据分析在业务场景中的实操应用

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举办时间:
  • 北京 2020-09-24
  • 广州 2020-10-15
数据分析在业务场景中的实操应用
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数据分析在业务场景中的实操应用课程,旨在以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则;强化顾客数据化管理,实现精细化及精准化营销,驱动业务增长;帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析;掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法;获得使用excel处理数据的操作方法。
数据分析数据管理营运策略大数据

数据分析在业务场景中的实操应用课程特色与背景

  课程收获
  企业收益:
  1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则;
  2、强化顾客数据化管理,实现精细化及精准化营销,驱动业务增长;
  3、利用数据分析
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有效开展市场调研  上海 2019/12/19(2天)

有效开展市场调研课程培训,通过对调研问题的确定、调研计划的制定、一二手资料的收集、问卷设计、抽样计划、数据分析及调研报告撰写等内容的介绍,系统讲授了营销调研的途径、方法及实施步骤。

数据驱动人才管理决策  北京 2019/12/19(2天)

数据驱动人才管理决策课程,旨在帮助了解数据分析过程三要素:来源、技术和应用;掌握HR六大模块的数据分析到经营者思维下的人才数据决策;学习人工成本结构性诊断与分析及人力资本经营数据的指标;了解HR数据分析方法之人才细分:四层细分,细化数据颗粒度。

Excel数据分析+PPT-卓越职场报告制作与演示  上海 2019/12/20(2天)

Excel数据分析+PPT-卓越职场报告制作与演示课程,旨在使学员掌握建立台帐体系的思路和方法,奠定数据分析的基础,理解企业运营仪表盘中企业不同阶段的报表体系,改善做管理报告的思路和方法,提高完成管理报告的效率和质量,掌握课堂练习中的管理案例和模型,能组合应用Excel中的常用功能解决管理问题。

全国高校大数据(Hadoop、spark、Python)师资培训班  北京 2019/12/20(9天)

大数据(Hadoop、spark、Python)培训,让学员掌握常见的机器学习算法,深入讲解业界成熟的大数据分析挖掘与BI平台的实践应用,掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用,掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用,掌握大数据平台技术架构、大数据分析的基本理论。

,迭代并优化商品,降低企业的试错成本;
  4、培养优秀的数据分析师,真正做到用数据思维指导企业管理运营。
  岗位收益:
  1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析;
  2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法;
  3、学会分析和提炼数据价值点,打破数据应用的障碍;
  4、掌握顾客及商品的数据管理
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数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班  深圳 2019/12/16(4天)

企业数据管理最佳实践培训,使学员真正的数据治理如何落地,理解数据标准化如何建设,理解数据架构设计与数据治理的基本知识,掌握数据建模方法。

企业数据管理  深圳 2019/12/16(4天)

企业数据管理课程培训,介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容,介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段。

大数据、云计算与供应链运营  上海 2019/12/19(2天)

大数据、云计算与物流供应链管理培训,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,引导学员设计成本数据的模版,学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

提升数据分析能力的Excel超级实践  成都 2019/12/26(2天)

数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理,用数据库理念对Excel数据表单进行管理,对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容,帮助Excel这个数据分析的利器,您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧,您将大幅度提高数据管理的效率。

分析原则和方法;
  5、获得使用excel处理数据的操作方法。
  课程特色
  1、多种方式教学:课堂上,老师运用概念+数据+案例+实战练习等方式进行讲解,帮助学员更快掌握数据分析的方法原理;
  2、精华提炼:从大量的咨询项目中提炼出营销核心技能,理论精华与实战案例紧密结合;
  3、实用性强:课程内容学完即可直接运用于实际工作中,落地性强。

课程大纲

一、营运策略中的数据应用
1、如何规范报表和指标体系
(1)日周月年报的定位
(2)从绩效指标|过程指标到分析指标
(3)同一盘数据同一个指标体系
2、建立企业级营运评估体系
(1)如何打造企业级指标体系
(2)四步建立营运360评价体系
(3)权重和指数化在体系中的应用
3、新市场|新客户|新店铺销售预测评估
(1)新市场容量计算方法
(2)新店铺销售预测方法
(3)定基比评估法
4、年度目标制定逻辑
(1)年度目标制定流程
(2)年度目标的计算方法
(3)年度目标的细分
5、竞争对手的数据分析
(1)如何获取竞争对手数据
(2)竞争对手分析路径
(3)SWOT法则的使用
(4)实操案例
二、顾客及客户的数据化管理及分析
1、顾客数据收集及问题
(1)顾客数据大全
(2)如何防止垃圾数据产出
(3)如何清洗有问题的顾客数据
2、顾客数据的基础分析
(1)顾客的年龄|性别|职业|地域分析
(2)如何给顾客贴标签
3、顾客生命周期分析
(1)活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义
(2)顾客-会员生命周期管理的5大指标
(3)顾客银行结构分析
(4)将顾客管理逻辑升级到客户管理
4、顾客价值管理
(1)顾客忠诚度分析
(2)顾客购买力分析
(3)顾客的价格容忍度分析
(4)给顾客评分贴标签
5、案例实操
三、商品数据分析
1、商品的生命周期
(1)商品生命周期的概念
(2)生命周期如何通过历史数据划分
(3)生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析
2、商品的价格分析
(1)从只定价到价格管理模式转变
(2)商品定价逻辑和方法
(3)商品价格的三度分析
3、商品关联分析
(1)商品的关联度分析
(2)商品购物篮分析指标
(3)促销活动如何选品
(4)关联度在Excel中实操
4、案例实操
四、用Excel处理"大数据
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大数据、云计算与供应链运营  上海 2019/12/19(2天)

大数据、云计算与物流供应链管理培训,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,引导学员设计成本数据的模版,学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

大数据时代营销思维与实战  上海 2019/12/19(2天)

大数据时代营销思维与实战培训,帮助学员在理解大数据时代营销新思维的同时,学习和掌握大数据时代企业和个人在营销活动时,在产品、渠道、市场推广等等诸方面提升实战经验和技巧,为企业在大数据时代的营销突破打下坚实的理论与实战基础。

个人所得税、企业所得税汇算清缴实务操作  成都 2019/12/19(2天)

个人所得税、企业所得税汇算清缴实务操作课程,旨在为及时、清晰梳理相关政策脉络,深度解析热点、难点、争议及相关实务问题;年企业所得税汇算清缴有什么特点;税务机关利用大数据会怎样检查企业;企业有哪些主要风险防范点要注意;怎样顺利做好2019年年企业汇算清缴工作。

Hadoop与Spark大数据开发与案例分析高级工程师实战培训班  北京 2019/12/20(4天)

Hadoop与Spark大数据开发与案例分析高级工程师培训,旨在使学员深入理解Hadoop与Spark技术架构,对Hadoop与Spark运作机制有清晰全面的认识,掌握Hadoop与Spark基本运维思路和方法,全面掌握Hadoop与Spark的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼。

1、Excel中vba代码入门
(1)vba代码基本规则和语言
(2)vba在数据分析中的一些基本操作
(3)如何利用vba提高excel分析效率
2、Excel+
(1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
3、高阶可视化动态图表
(1)Power Bi在商业智能中的应用
(2)高阶Excel图表的制作
4、案例实操

课程主讲

  黄成明
  数据化管理实战专家、《数据化管理》作者
  实战经验
  十多年跨国公司销售及市场实战经验,历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生(中国)有限公司期间,任辽宁南部地区市场拓展主管,负责拓展新经销商、组建销售团队。期间,所在的辽南地区强生生意从无到有,并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式,而向全国推广。
  十几年消费品行业的工作经验,使老师对数据有极强的敏感度,在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中,帮助更多的零售企业提高数据分析水平。
授课时间长达9年,微博粉丝超百万,深受学员欢迎。
  专业背景
  著有《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》畅销书,已售10万余册。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。
  主讲课程
  数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据—成为数据化运营专家。

课程对象

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员。
备  注
课程费用:4800元/人
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数据分析在业务场景中的实操应用
课程编号:297873 
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