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大数据时代的数据分析和挖掘

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举办时间:
  • 上海 2019-08-23
  • 深圳 2019-08-30
  • 上海 2019-12-07
  • 深圳 2019-12-14
大数据时代的数据分析和挖掘
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大数据时代的数据分析课程,旨在帮助了解常用分析方法,提升分析工作的效率的规范性;掌握数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势,学习数据挖掘的入门知识;学习大数据的概念,大数据如何跟企业业务相结合,明确未来的方向;了解查看数据指标,识别指标背后隐含的信息。
数据分析数据指标数据挖掘分析方法

大数据时代的数据分析和挖掘课程特色与背景

课 程 背 景:
   “大数据”的概念出现至今已经十多年了,然而,企业的多数员工,还在使用原始低效的统计和分析方法
相关内容导读“分析方法”
如何减少精益制造过程中的七大浪费  苏州 2018/12/10(2天)

如何减少制造过程中的七大浪费培训,旨在使学员认识精益生产的核心思想与理论框架,理解并结合工作实际思考七大浪费,围绕七大浪费学习改善思路、方法和工具,掌握价值流分析方法,认识价值流改善。

统计过程控制SPC  南京 2018/12/12(2天)

统计过程控制SPC课程,通过此课程培训,学员能够了解SPC原理和作用,利用控制图发现和解决问题,利用SPC建立有效的过程控制,掌握SPC分析问题思路,掌握不同控制图型的使用及控制图分析方法。

非财务经理的财务管理  合肥 2018/12/13(2天)

非财务经理的财务管理课程,掌握重要的财务基础知识,全面理解三大财务报表所透露的企业经营信息,系统了解企业财务运作体系、分析方法及管理控制重点,理性决策,掌握预算编制与跟踪控制方法,从财务视角解读企业运作,增进与财务部门的共识和有效沟通。

经营决策分析与风险管理  苏州 2018/12/13(2天)

经营决策分析与风险管理课程,结合丰富的企业实务案例,带给学员最先进的决策分析方法,旨在实现决策科学与管理艺术的结合,架起决策方法与实务应用的桥梁,使决策者在竞争中防范风险,把握机遇,实现科学化管理。

,对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。
    本课程着眼于数据分析
相关内容导读“数据分析”
EXCEL遇上PPT—卓越职场报告制作与演示  深圳 2018/12/11(2天)

EXCEL遇上PPT—卓越职场报告制作与演示课程,旨在帮助学员知悉Office的强大功能,助力工作效率提升;学会应用Excel高效操作的必备知识技能;学会应用重要函数,如 SUMIFS/COUNTIFS/IF/VLOOKUP 等;学会应用数据分析利器:数据透视表;理解工作汇报PPT的清晰逻辑及结构化设计。

提升数据分析能力的Excel超级实践  成都 2018/12/13(2天)

数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理,用数据库理念对Excel数据表单进行管理,对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容,帮助Excel这个数据分析的利器,您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧,您将大幅度提高数据管理的效率。

数据分析技术  上海 2018/12/17(2天)

数据分析技术课程培训,旨在使学员掌握数据分析思路(稳定性---正态性---分布---居中),掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差检验、回归分析、卡方分析等数据分析工具,掌握相应的图表分析工具(趋势图、直方图、箱线图等)。

涉外企业物流成本控制及数据分析  深圳 2018/12/17(2天)

涉外企业物流成本控制及数据分析培训,通过本次学习让企业了解国际物流的成本构成,清晰地计算国际物流成本项,掌握基本的国际物流成本控制方法,降低成本。同时,了解一些国际物流的数据处理方法,进行相关的统计分析、预测和客户管理,风险控制等,帮助学员掌握海外物流成本分析方法,掌握常用的物流成本控制模型,基本的物流数据分析方法,掌握海外物流企业经营管理中一些有效的定量分析技术等。

的思路和工具方法,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务,并能系统的分析业务问题,为决策提供更佳参考。
  学习本课程您将可以掌握以下内容:
    1. 了解大数据的概念,大数据如何跟企业业务相结合,明确未来的学习方向
    2. 学会查看数据指标,识别指标背后隐含的信息
    3. 学会使用常用分析方法,提升分析工作的效率的规范性
    4. 学会对未来做出预测,提前对市场的变化做出反应
    5. 了解数据挖掘
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大数据分析与挖掘综合能力提升实战  广州 2019/1/19(1天)

大数据分析与挖掘综合课程,旨在帮助了解数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具;掌握提升数据综合分析能力,支撑运营决策的目的;学习数据分析的框架和思路及常用数据分析方法来分析问题;了解数据分析基础知识及数据分析的基本过程;掌握数据分析的基本过程,使用Excel数据分析库操作。

“数”说营销—大数据挖掘与营销应用  广州 2019/4/12(2天)

“数”说营销—大数据挖掘与营销应用培训,旨在使学员了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析,学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题,熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法,熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作。

市场营销数据的分析与挖掘  上海 2019/5/7(2天)

市场营销数据的分析与挖掘课程,旨在帮助学员了解营销数据分析的整体步骤;掌握销售报表的制作方法和技巧;掌握营销数据分析的思路和套路;掌握营销数据挖掘的模型及其应用。

用大数据打破部门壁垒—管理的技术与艺术  上海 2019/5/16(2天)

用大数据打破部门壁垒—管理的技术与艺术培训,旨在使学员全面深入的了解运营数据挖掘等实用技术和高级运用,解决运营工作中的实际问题和各类操作,找到最适合您的使用的数据管理工具,提升数据管理的功能和技巧,使你工作效率倍增,解决部门间实际管理壁垒问题的思路和方法。

技术有别于传统分析方法的优势,学习数据挖掘的入门知识
特别声明
    本课程有若干演练环节,为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office2016(也可以使用其他Office版本或者WPS2016,但有小部分功能不能实现),请预先准备。

课程大纲

一、概述:大数据在企业的应用
1. 数据支撑决策
a) 缩短数据到决策的周期
b) 动态发现企业的经营问题
c) 企业绩效可视化
2. 数字化运营
a) 全流程的数据监控
b) 以客户为中心的营销和服务
c) 从大众化广告到个性化营销
3. 常用的大数据工具
a) 数据分析工具
b) 数据挖掘工具
二、关键指标的分析方法
企业员工平常接触的最多的数据是各类的业绩指标,本节重点讲述如何分析指标发生的变化,以及这些变化的背后蕴含的含义。
1. 常用分析方法
a) 对比分析
b) 同比分析
c) 交叉分析
d) 构成分析
2. 如何解读指标的变化(例如同比、环比如何分析其发生的变化)
3. 通过在维度上的展开和分类,解读指标变化背后的原因
4. 透过图形化的方法简化对数据变化的理解
5. 原因分析的技巧,如何分析结果产生的真正原因
a) 多维度场景下,如何发现哪一个维度是关键的维度?
b) 如何更快的进行维度的遍历
c) 如何使用图形化的方法对比多个维度的差异
三、商业预测
预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1.    预测模型的类型概述
2.    如何选择合适的预测模型
3.    基于时间序列的一元回归预测,例如
a) 如何预测公司明年、后年的营业收入
b) 如何预测新年度生产成本
2. 如何识别周期,发现季节性的规律
3. 如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势
4. 案例解析
a) 数据周期分析
b) 根据数据的趋势特征,发现其中的趋势变化规律
四、数据挖掘入门
数据挖掘方法极大改变了数据价值的发现过程,分析人员将可以用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细介绍挖掘的过程,以及注意事项。
1. 数据挖掘技术概述
2. 数据挖掘常用算法
3. 数据挖掘的项目流程
4. 数据挖掘的应用场景案例
a) 精准营销
b) 交叉销售
c) 员工流失分析
d) 风险预防:计算客户违约概率、发现违约的模式
5. 数据挖掘实战演练
五、数据可视化呈现
图表和可视化技术可以使数据的展示更为直观,使数据的规律更容易被发现。同时,图表使信息的传递更为快速。本节讲述常用图表的正确使用方法以及一些专业图表的制作方式。
1. 讲解各类图表类型的用途
a) Excel常用图表:柱形图、饼图、堆积面积图、散点图、雷达图
b) 树形图
c) 瀑布图
d) 箱线图
e) 旭日图
2. 图表制作的实战演练
a) 如何做出专业的外观
b) 各类型图表的制作方法

课程主讲

    主要背景资历:计算机专业硕士、微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师。曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理、人事行政管理等工作。
    擅长课程:《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》
    曾服务过客户:中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、国药控股(广州、昆明)、中纺粮油、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、麦格昆磁、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、东软、蒙牛、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院奇正藏药、深投投资、亿道电子等。

课程对象

各部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员
备  注

课程费用:4200元/人 (包括培训、教材、午餐、以及上下午茶点等)

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课程主题:
大数据时代的数据分析和挖掘
课程编号:272870 
*开课计划:
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