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AI人工智能技术及其应用实战

关注度:500   编号:252001
举办时间:
  • 苏州 2019-10-25
  • 珠海 2019-11-22
  • 北京 2019-12-20
  • 上海 2020-01-10
AI人工智能技术及其应用实战
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AI人工智能技术及其应用实战,旨在使学员掌握人工智能领域的基础和精华内容,掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案,掌握人工智能的技术平台应用。
人工智能技术人工智能

AI人工智能技术及其应用实战课程特色与背景

    课程介绍
    近年来, 随着“人工智能
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名企之旅-《领略AI魅力,走进深兰科技》  上海 2019/9/27(1天)

名企之旅-《领略AI魅力,走进深兰科技》课程,旨在本次名企之旅将会带领学员们走进AI的世界,通过展厅参观,办公区域智能设备的体验,切身体会人工智能时代的科技感;下午的讲座将会给学员们分享智慧城市的建设以及人工智能技术的应用场景。不管是服务业、金融业、还是制造业,都可以学习借鉴,提高自己企业的智能化建设。

知识图谱核心技术与应用培训班  北京 2019/10/19(3天)

知识图谱核心技术与应用培训班课程,旨在通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法;使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。

人工智能发展现状与应用前景  上海 2019/10/25(1天)

人工智能发展现状与应用前景培训,带大家认识什么是物联网,了解万物人工智能的基础和原理,进而感知正在到来的人工智能社会,并对于人工智能技术给人类社会和生活带来的改变和前景产生深刻的认识与思考,了解人工智能概念,最前沿的人工智能技术与应用。

人工智能—模式识别公开课  北京 2019/12/19(2天)

人工智能—模式识别公开课课程,旨在帮助学员全面了解模式识别领域相关知识,能将模式识别领域的技术应用于实际项目,能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。

”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术
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比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:
    本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用
    1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
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    2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。
    3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。
    培训目标
    1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容
    2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
    3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。

课程大纲

内容模块
课程介绍
授课详细内容
模块一
人工智能基础、技术及其体系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途
2.人工智能的发展历程与脉络
3.人工智能的国家政策解读
4.人工智能的技术体系
5.人工智能的技术框架
模块二
人工智能的问题求解及技术实现
6.人工智能领域的经典问题和求解方式
7.机器学习模型和推理符号模型
8.人工智能和大数据
9.人工智能和机器学习
10.人工智能和深度学习
模块三
人工智能的学习方式
11.有监督学习训练
12.无监督学习训练
13.半监督学习训练
模块四
人工智能的行业应用与发展
14.人工智能的行业图谱和行业发展割析
15.人工智能结合大数据的行业应用案例
16.人工智能在“互联网+”领域的应用
17.人工智能在制造业领域的应用
18.人工智能在金融、消费领域的应用
模块五
部署人工智能实验平台
19.部署人工智能实验操作软件和环境
20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性
21.熟悉实验资料和实验环境
模块六
人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)
22.人工智能领域的四大类经典算法模型
23.神经网络机器学习算法模型及其应用
24.决策树算法模型及其应用
25.关联分析算法模型及其应用
26.聚类分析算法模型及其应用
27.深度学习算法模型及应用
28.CNN卷积神经网络算法模型及应用
模块七
人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)
29.朴素贝叶斯算法模型及其应用
30.逻辑回归算法模型及其预测应用
31.LSTM深度学习库的应用
32.Python机器学习库的应用
33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解
模块八
人工智能和机器学习的实验操作
34.Python Scikit_learn算法库的实战操作
35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目
36.实验要求准确率、召回率、误差等指标
模块九
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)
37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构
39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用
40.TensorFlow的应用场景和应用案例
模块十
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)
41.TensorFlow CNN应用操作
42.TensorFlow LSTM应用操作
43.TensorFlow在图像识别的实验操作
44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介
45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块十一
Keras人工智能平台应用实践
47.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构
48.Keras Al平台的部署与配置
49.Keras技术实现与工作机制
50.Keras实验操作
模块十二
项目实践
51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目
52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
模块十三
培训内容综合、
应用完整实践与咨询讨论
53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论

课程主讲

    张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。

课程对象

1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员
备  注
课程费用:7800元/人。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等)。需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。

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  • 深圳 0755-61624059    上海 021-51686940    北京 010-58043505
  • 电子邮件:
  • kf#cnbm.net.cn    fy1288#vip.163.com(发邮件时请将#改为@)
课程主题:
AI人工智能技术及其应用实战
课程编号:252001 
*开课计划:
  • 苏州 2019-10-25
  • 珠海 2019-11-22
  • 北京 2019-12-20
  • 上海 2020-01-10
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