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DOE实验设计实战应用(经典DOE)

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DOE实验设计实战应用(经典DOE)
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DOE实验设计实战应用(经典DOE)课程通过大量的故事/游戏,案例/讲解,讨论/练习等方式,由浅入深,生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
DOE实验设计质量管理质量

DOE实验设计实战应用(经典DOE)课程特色与背景

    课程背景
    在现代工业生产和科学研究中,经常需要做试验,以求达到预期的目的。特别是新产品试验,未知的东西很多,要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验,其中就大有学问。试验设计得好,会事半功倍,反之会事倍功半,甚至劳而无功。
    试验设计(Design of Experiment,DOE
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高级DOE(实验设计)  深圳 2020/3/6(3天)

高级DOE(实验设计)课程培训,旨在使学员DOE(实验设计)的基本概念和原理,科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益,掌握田口实验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高健壮性,应用MINITAB软件对DOE(实验设计)设计、数据分析、优化因子和预测输出。

实验设计(经典DOE)  广州 2020/3/30(2天)

实验设计(经典DOE)培训,帮助学员了解应用DOE的必备条件,通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用,掌握DOE工具的应用步骤,掌握试验设计的方法,原理和应用,系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。

产品稳健设计高级应用-QFD/TRIZ/田口DOE集成  上海 2020/4/6(3天)

产品稳健设计高级应用课程,以全新角度探讨如何把QFD,TRIZ和田口DOE集成应用到产品开发过程中,透彻理解和把握顾客需求,创造性的提出产品开发设计思路并进行优化得到最佳的解决方案,实现稳健设计并落实到企业的产品实现过程最终交付给顾客满意的产品。

六西格玛绿带(SSGB)培训(6 Sigma)  广州 2020/4/25(5天)

六西格玛绿带(SSGB)培训(6 Sigma),使学员学习用六西格玛方法和工具分析解决企业问题,学习不同行业的六西格玛推进案例,掌握适合自己公司的推进方法和模式,掌握常用的统计分析技术与工具,包含MSA、SPC、FMEA、DOE等,熟练掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则。

)就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量
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IE 七大手法  广州 2020/2/3(2天)

IE 七大手法培训,对人、物料、设备、能源和信息组成的集成系统进行规划、设计、管理、改进和创新活动,以达到降低成本、提高质量和效益的目的,IE的目的是设计一个生产系统及该系统的控制方法,使学员能够建立效率评价体系,改善产品质量,提高生产效率。

质量功能展开(QFD)  武汉 2020/2/10(2天)

质量功能展开(QFD)课程以全新角度探讨如何把顾客的要求结合到产品的设计之中,通过实例和众多工具的应用,透彻理解顾客需求并转换成技术指标,通过概念设计QFD,详细设计QFD,工艺设计QFD和生产控制QFD传递和落实顾客的需求到企业产品实现过程之中,最终交付给顾客满意的产品。

CQI-15焊接系统评估  广州 2020/2/12(3天)

CQI-15焊接系统评估课程,旨在帮助了解如何从焊接质量策划、现场管理和物料处理以及焊接设备控制等角度推进组织的整体提升;掌握如何识别焊接过程失效模式并采取预防行动;学习CQI-15焊接系统的要求, 识别和满足顾客特殊要求;了解AIAG推荐的方法和工具策划和改进焊接系统。

数据探查理论与实践实战入门培训班—快速获取系统性数据管理能力  深圳 2020/2/15(3天)

数据探查理论与实践实战入门培训,使学员掌握最前沿的数据探查方法,全面认知如何通过数据探查解决企业数据基础诊断,掌握数据探查在数据质量基础诊断方面的实施技术,并通过科学数据管理策略设计解决企业数据 分析难问题,掌握如何基于数据基础诊断报告解读对企业数据进行精细化运营。

过程中,扮演了非常重要的角色,是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出,日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计
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高级DOE(实验设计)  深圳 2020/3/6(3天)

高级DOE(实验设计)课程培训,旨在使学员DOE(实验设计)的基本概念和原理,科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益,掌握田口实验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高健壮性,应用MINITAB软件对DOE(实验设计)设计、数据分析、优化因子和预测输出。

实验设计(经典DOE)  广州 2020/3/30(2天)

实验设计(经典DOE)培训,帮助学员了解应用DOE的必备条件,通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用,掌握DOE工具的应用步骤,掌握试验设计的方法,原理和应用,系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。

统计实验设计DOE  上海 2020/4/27(3天)

统计实验设计DOE课程,旨在帮助学员掌握实验的基本流程;学习决定实验成败的关键因素,领悟解决问题的实验设计基本思路和方法,掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。

    所以作为一个设计人员、工程师、技术员,就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。
    课程收益:
     1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用;理解并能运用DOE进行问题的分析和解决;
    2、掌握DOE实施的基本步骤,具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子;
    3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题,并能在研发过程中寻找杂音(非正常因子)
    4、掌握如何应用因子筛选试验,从众多可能的因子中,筛选找出影响指标的关键因素,进行优化;
    5、掌握对关键因子进行优化的方法,在减少成本的基础上,使产品质量最优化;
    6、回到企业以后,能够针对公司内部的质量、工艺问题,开展DOE的分析工作,解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。

课程大纲

第一部分:DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
 因子(可控因子/非可控因子)
 水平/处理
 响应
 主效应
 交互作用
 试验单元
 试验环境
 模型和误差
 重复
 随机化
 6、试验设计的分类
 7、试验设计的运用时机
 8、试验设计运用的具体步骤
第二部分:简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
 0.618法
 对分法
 均分法
 双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分:正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
 正交表概念
 正交表符号
 正交表的正交性
 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
 明确试验目的,确定响应指标
 选因子,定水平,确定因子水平表
 选择合适的正交表,安排试验计
 提出试验计划报告,配备所需资源
 实施试验计划、记录试验数据
 计算和分析试验结果
 进行新一轮调优试验
 进行生产验证,确定新的设计值
第四部分:全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
 使用ANOVA
 使用效应图
 图表及残差图
 5、在设计中采用中心点
 6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
 7、全因子实验设计的步骤和方法
 8、会分析全因子实验的结果
 9、自主设计全因子试验表(练习)
第五部分:部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分:课程回顾、答疑、考试

课程对象

研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等
备  注

课程费用:3580元/人

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DOE实验设计实战应用(经典DOE)
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