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市场营销数据的分析与挖掘

关注度:332   编号:157482
举办时间:
  • 深圳 2017-10-27
  • 北京 2017-11-16
  • 上海 2017-11-23
市场营销数据的分析与挖掘
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市场营销数据的分析与挖掘课程,旨在帮助学员了解营销数据分析的整体步骤;掌握销售报表的制作方法和技巧;掌握营销数据分析的思路和套路;掌握营销数据挖掘的模型及其应用。
市场营销营销数据数据分析数据

市场营销数据的分析与挖掘课程特色与背景

课程收益
了解营销数据
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市场营销数据的分析与挖掘  其他 2017/9/20(1天)

市场营销数据的分析与挖掘课程,旨在帮助学员了解营销数据分析的整体步骤;掌握销售报表的制作方法和技巧;掌握营销数据分析的思路和套路;掌握营销数据挖掘的模型及其应用。

分析的整体步骤
掌握销售报表的制作方法和技巧
掌握营销数据分析
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提升数据分析能力的Excel超级实践  上海 2017/9/7(2天)

数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理,用数据库理念对Excel数据表单进行管理,对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容,帮助Excel这个数据分析的利器,您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧,您将大幅度提高数据管理的效率。

Excel与PPT在企业管理中的高级应用  深圳 2017/9/7(2天)

EXCEL与PPT在企业管理中应用培训,一方面详细介绍制作优秀幻灯片的必备元素,涉及到幻灯片的信息整理、页面布局、版面设计、色彩设计等专业领域;另一方面将把工作中的实际问题与Excel完备的数据分析统计功能相结合,为你提供解决复杂问题思路与方法,让你与低效的工作一刀两断。

如何做营运数据分析  上海 2017/9/8(2天)

如何做营运数据分析课程帮助学员建立数据化思维,提供了多种常用的数据分析方法和工具,培养学员使用数据进行决策,用数据提升销售,最终实现业绩增长!

非财务经理的财务  上海 2017/9/12(2天)

非财务经理的财务培训,内容有如何快速读懂财务报表,如何利用财务数据分析并改善经营绩效,成本管理—如何准确计算成本并有效控制成本和费用等,旨在使学员理解各部门的经营活动如何影响公司的财务状况,掌握基础的财务知识,读懂公司常用财务报表。

的思路和套路
掌握营销数据
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用图表说话(Excel数据图)  上海 2017/9/6(1天)

用图表说话课程培训,介绍为表格增添各类特殊效果的高级技巧,以及灵活运用Excel函数、控件和VBA制作动态的交互式图表,为学员演示各种精彩的图表特效样例,并指导学员亲手为自己的表格打造独一无二的数据演示效果,呈现一系列商务图表制作的专业技巧。

提升数据分析能力的Excel超级实践  上海 2017/9/7(2天)

数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理,用数据库理念对Excel数据表单进行管理,对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容,帮助Excel这个数据分析的利器,您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧,您将大幅度提高数据管理的效率。

Excel在人力资源管理中的高级应用—HR如何用数据说话  上海 2017/9/7(2天)

Excel人力资源管理课程让员工只用鼠标就能完成你设计的各类表格,并且不会出错;建立系统化的流程,减少人为操作出现的错误;系统地实现人力合同的数据库管理;快速地分析公司管理结构和工资结构是否平衡合理;建立动态的薪酬调整方案,并找到可选范围;通过离职人员数据多纬度分析,对员工流失的可能性进行提前防范等。

Excel与PPT在企业管理中的高级应用  深圳 2017/9/7(2天)

EXCEL与PPT在企业管理中应用培训,一方面详细介绍制作优秀幻灯片的必备元素,涉及到幻灯片的信息整理、页面布局、版面设计、色彩设计等专业领域;另一方面将把工作中的实际问题与Excel完备的数据分析统计功能相结合,为你提供解决复杂问题思路与方法,让你与低效的工作一刀两断。

挖掘的模型及其应用

课程大纲

第一模块:营销数据分析目标和步骤
1、分析目标
*包括企业整体状况分析、生产情况分析、营销分析、财务分析、质量(含生产测试)分析、客户与品牌分析、异动分析、预测等。
2、分析步骤
*包括销售数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
第二模块:数据分析能力、常见问题及分析思路
1、什么是数据分析能力?
2、常用问题
*如何对数据特征进行描述?
*如何结合销售现状判断数据中的异常值?
*A数据和B数据之间有关系吗?
*如果有关系,关系是怎样的?
*数据和指标如何分组?
*我想知道数据之间的对应关系,如何处理?
第三模块:数据之间的关系及分类
1、数据间关系
2、数据分类方法
第四模块:营销报表制作与分析
1、创建表达多种统计信息的综合统计分析报表
2、创建周报、月报、季报和年报表
3、创建环比、同比分析报表等
4、营销数据的重点标识技巧
第五模块:营销数据分析思路和案例分析
1、把数据之间可能的逻辑关系列出来        
2、学会做数据“扫描”
3、对比分析的“分母”的确定
4、从一对一关系拓展到多对多关系
5、指标体系的构建
6、巧用分组功能      
第六模块:营销数据分析的工具和方法
1、相关分析
2、多维度聚类分析(客户细分)      
3、决策树工具
4、规划求解工具      
5、离散型变量的LOGISTIC回归(预测)
6、时间序列数据拟合(预测)

课程主讲

    纪先生
    背景经历
    深培训师、顾问
    复旦大学MBA。长期从事数据分析、市场调查、EXCEL等方面的培训工作
    纪老师曾经在上海贝尔、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司长期工作,担任过项目经理、技术市场经理、销售经理、销售总监等职务,对于数据分析和市场营销
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市场营销管理—互联网年代的营销赢思维  广州 2017/9/9(2天)

市场营销管理课程旨在帮助学员掌握当价格战、广告战、促销战、概念炒作统统失效的时候,营销必然回归其最本质的基础价值性;竞争可以带来创新,而盈利模式创新更加可贵;从传统投入式拉动做营销过度到全方位整合资源做营销;基于价值链的大客户经营在于掌控!没有客户忠诚,只有客户依赖!

市场营销直通车  上海 2017/9/14(2天)

市场营销直通车课程以案例为主,在两天内通过分析自己的和外部的案例,帮助参加者了解市场营销内在的逻辑关系和外在的运作方法。通过学习,参加者既可以提升对市场运作的理解,又可以提升思维和分析的能力。

出口营销技巧、海外客户开发及维护管理  北京 2017/9/15(2天)

出口营销技巧、海外客户开发及维护管理课程,主要内容包括适应海外市场变化调整营销模式;顾问式销售技能;解决方案式销售技能;如何有效开发和市场营销技巧;海外市场调研与考察技巧;收集国际情报、国际市场调查与分析;海外客户开发、维护和管理等。

市场营销数据的分析与挖掘  其他 2017/9/20(1天)

市场营销数据的分析与挖掘课程,旨在帮助学员了解营销数据分析的整体步骤;掌握销售报表的制作方法和技巧;掌握营销数据分析的思路和套路;掌握营销数据挖掘的模型及其应用。

有着较多实战经验
    在过去的实际工作中,纪老师积累了较多的在数据分析和挖掘的实战经验, 1995年即开始使用EXCEL VBA对于Motorola电信交换机的运营数据进行分析和编程处理,1998年即开始采用SPSS软件进行数据分析和市场调查报表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司组织和领导了多项移动通信增值业务数据的数据挖掘项目(采用COGNOS商业报表软件和CLEMENTINE软件)。
    同时,纪老师也曾经参与或主持过多项数据分析方面的咨询项目,包括 “2005年上海移动有限公司新产品发展模式市场调研”、“内蒙古杏仁露产品上市前调研”、“2009年杨浦区商管公司下属商业网点调研”、“2009格林动力汽车尾气净化剂数据分析”、“2011年我国电子阅读器市场用户消费模式调研”等,在营销数据分析和市场调查方面有着较多实战经验。
    纪老师擅长数据分析和市场调研等方面的培训,包括用EXCEL、SPSS、EVIEWS、CLEMENTINE等软件进行营销和财务等方面的数据分析,在销售团队管理、渠道管理等方面也有一定的培训经验。现已经进行多次公开课和内训方面的培训。
    擅长领域
    《销售报表制作与分析》、《市场营销数据的分析与挖掘》《excel高效操作技巧》
    荣誉客户
    大众汽车、大众联合、大众电子、诺赛飞、可耐福(石膏板)芜湖、优美科(中国)、上海强生、依视路(中国)、标致雪铁龙、大赛璐(中国)、重庆康明斯、奇瑞汽车、中国移动集团公司、中国网通北京分公司、地中海游轮(上海)、杭州华数集团、诺翼航空等
    学员寄语
    课程主题和目标明确突出,很实用——王先生(某知名国有金融公司)
    老师回答学员问题很认真全面——张小姐(某外资服装公司)

课程对象

 营销副总、总监、销售部经理、市场部经理、市场专员、助理、市场研究人员等。
 学员应具有一定的营销工作经验,并熟悉Excel操作
备  注

课程费用:2400元/人

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  • 电子邮件:
  • kf#cnbm.net.cn    fy1288#vip.163.com(发邮件时请将#改为@)
课程主题:
市场营销数据的分析与挖掘
课程编号:157482 
*开课计划:
  • 深圳 2017-10-27
  • 北京 2017-11-16
  • 上海 2017-11-23
*姓  名:
*性  别:  
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*E-Mail:
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