统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练

    如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析(MSA)，更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。

    因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。

学习统计学基础及历史来源 
4学习数据的特性及常见的分布类型 
4学习样本数据统计学特性及统计学参数计算 
4了解制造过程的特性及产品质量不稳定(变异)的原因 
4学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法 
4学习如何通过控制图的使用来提高产品质量 
4学习过程能力计算方法——正确反映客户声音 
4学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法

    控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的 要求.，建立一套能够使量测校检体系(准确度)，更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。 

4传授学员最新版的MSA知识，大量的实战演练让学员完全掌握MSA量测系统分析

第一天SPC统计过程控制（5月24日 AM9：30•PM17：00） 
 
一、质量管理发展历程
二、什么是统计学
三、为什么实施SPC
四、变差是什么

五、正态分布篇
•基本统计术语
•样本平均值的计算
•总体平均值计算
•练习
•样本/总体标准差的计算

•练习
•极差的计算
•练习
•如何计算正态分布和工序西格玛值
•练习

六、控制图制作篇
•收集数据
•控制
•分析及改进
•均值极差图
•单值移动极差图

•控制界限的更换篇
•分析过程能力篇
•P控制图
•控制界限更换篇
•分析过程能力篇
•完成你的作业

七、总结与回顾

第二天MSA•量测系统分析（5月25日 AM9：00•PM17：00）

1.测量系统分析MSA的目的、适用范围 
2.量测系统的精密度、再现性与准确度.
3.分析测量能力的方法，结合图例理解。
⑴计量型 ⊙偏差分析⊙再生再现分析(R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型 ⊙小样法 ⊙大样法

4.关于GRR标准差的使用
5.测量系统的统计特性
6.测量过程设计选择的准则
7.研究不同测量过程方法
8.测量资源开发的先决条件和假设

9. 量具特性曲线
10.测量系统变差的类型
11.常见测量问题的分析

12.测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南