当今制造业中， 品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本 控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 SPC——作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。 经验告诉我们：只有稳定的过程(控制图显示受控的过程)，才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过SPC的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。 如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析(MSA)，更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。
因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
学习统计学基础及历史来源
4学习数据的特性及常见的分布类型
4学习样本数据统计学特性及统计学参数计算
4了解制造过程的特性及产品质量不稳定(变异)的原因
4学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法
4学习如何通过控制图的使用来提高产品质量
4学习过程能力计算方法——正确反映客户声音
4学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法
控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的 要求.，建立一套能够使量测校检体系(准确度)，更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。
4传授学员最新版的MSA知识，大量的实战演练让学员完全掌握MSA量测系统分析
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