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生产质量管理


中华品牌管理网   2006-11-30  作者:赵东    访问人数:12453  共有(0)条评论 我要评论
核心提示

来源:中华品牌管理网

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计划阶段包括四个步骤:分析现状,找出质量问题;分析质量问题,找出影响质量因素;根据影响因素制定措施,提出改进计划,并预计计划效果;实施阶段是根据预计目标和措施,有组织的执行和实现质量控制;检查阶段是对计划执行情况进行检验,并发现不足之处;处理阶段包括两个步骤:总结成功经验和失败教训,并将成功经验进行标准化,提出失败的预防措施。对未能解决的问题应转入下一个循环环节,作为下期考虑的目标。

PDCA循环的特点是:依顺序进行,靠组织力量推动,周而复始,不断循环;大环套小环。整个企业的质量管理ISO13485医疗器械质量管理体系内审员培训ISO13485医疗器械质量管理体系内审员培训,帮助学员了解医疗器械行业质量认证与管理要求,全面掌握有关ISO13485:2016的相关要求,有效的进行体系内审工作,掌握内审...[详细]ATF16949(2016版)汽车行业质量管理体系实战能力提升培训课程ATF16949(2016版)汽车行业质量管理体系实战能力提升培训课程,旨在通过过程模式了解IATF 16949:2016标准要素;了解IATF16949:2016(体系)与VDA 6.3(过程)及VDA ...[详细]研发质量管理-保证产品质量的6个根基研发质量管理课程帮助学员了解业界产品研发质量管理的最佳模式与实践;了解业务导向的研发管理体系在公司管理体系中的位置;掌握研发质量管理组织的架构、职责定位;...[详细] 活动是大环,各部门、科室是独立的小环;螺旋式上升,质量管理ISO13485医疗器械质量管理体系内审员培训ISO13485医疗器械质量管理体系内审员培训,帮助学员了解医疗器械行业质量认证与管理要求,全面掌握有关ISO13485:2016的相关要求,有效的进行体系内审工作,掌握内审...[详细]ATF16949(2016版)汽车行业质量管理体系实战能力提升培训课程ATF16949(2016版)汽车行业质量管理体系实战能力提升培训课程,旨在通过过程模式了解IATF 16949:2016标准要素;了解IATF16949:2016(体系)与VDA 6.3(过程)及VDA ...[详细]研发质量管理-保证产品质量的6个根基研发质量管理课程帮助学员了解业界产品研发质量管理的最佳模式与实践;了解业务导向的研发管理体系在公司管理体系中的位置;掌握研发质量管理组织的架构、职责定位;...[详细]不是停留在原地,而是不断总结和提高。

3、全面质量管理TQM-全面质量管理TQM-全面质量管理课程,讲授一种被业界广为认可的质量问题分析与解决的运作机制,详细阐述品管小组团队建设、运作流程,同时也把解决问题的工具与结构化的步骤进行有...[详细]全面质量管理与自働化防错TQM与自働化防错课程,了解TQM的概念、意义, 学习TQM的管理工具和改善方法,了解全面质量管理的步骤;理解错误与缺陷的关系;理解自动化的运用方式;了解错误产生的...[详细] 措施

实现全面质量管理涉及方方面面的质量管理工作,最主要的方面包括:质量教育、标准化、计量鉴定、信息反馈。质量教育主要包括质量管理知识普及、职工技能培训、质量宣传等内容;标准化是根据产品质量研发质量管理-保证产品质量的6个根基研发质量管理课程帮助学员了解业界产品研发质量管理的最佳模式与实践;了解业务导向的研发管理体系在公司管理体系中的位置;掌握研发质量管理组织的架构、职责定位;...[详细] 要求建立技术标准与管理标准;计量鉴定是通过测试、化验、分析等手段实现质量的控制;质量监督是对原材料、外加工成品及出厂产品进行的检验;质量信息反馈是及时将质量管理涉及环节的信息、数据大数据时代的销售行为管理—精细化销售管理、数据分析与预测精细化销售管理、数据分析与预测课程系统讲解企业运营中的销售计划指标的设定\数据取得\分析方法,并且通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计...[详细] 反馈到相关部门,以随时掌握质量状态,及时处理质量问题。

三、质量管理统计控制方法

质量管理统计控制是应用数据统计技术对质量各阶段进行的评估和监测,以保持质量管理过程的稳定性。在此,首先需要了解质量数据的种类及质量的波动性。

质量水平是通过一定数据反映出来的,质量数据可分为计量值数据、计数值数据。计量值是用仪器加以测定,具连续性质的单位,如长度、温度等;计数值是指用“个数”来表示,具离散性质的数据,可分为:计件和计点数据。计件数是按件计数的数据,如:废品数、返修数等。计点数是针对质量缺陷按点计算的数据,如:气泡数、瑕疵点等。数据的收集一般以一批产品或一道工序为母体,从中随机抽取部分样品,经测度取得数据。质量统计管理术语中,母体指研究对象全体,子样是随机抽取的个体。

质量管理过程,总会存在因设备、材料、操作方法、环境、气候等因素造成质量标准的波动,若质量波动处于质量标准范围,就称为“正常波动”。正常波动范围要注意观察和合理控制,避免出现偏差;若质量波动超出质量标准,就称为“异常波动”,异常波动范围要分析原因、及时纠正。

质量统计控制过程中,常用的控制工具有七种,分别是:直方图法、控制图法、排列图法、因果分析图法、相关图法、分层法、统计分析表法。在此仅简单介绍。

直方图法是从总体中随机抽出样本,将样本获得数据进行整理,根据这些数据找出质量波动规律,以此预测质量好坏,估算不合格品率的一种常用工具;控制图法是对质量特性值进行测定、记录、评估,以监测质量过程是否处于控制状态的一种工具。图上一般分中心线、上控线和下控线。通过各抽取数据在图中的表现来发现问题;排列图法是通过发现“关键的少数”规律绘制成图,以分析影响产品质量的一种工具。“关键的少数”指引起质量损失的少数缺陷;因果分析图法是将影响质量的因素进行统计分析,从大到小、逐层深入,找出其因果关系的一种工具。一般影响质量的因素可概括成五个方面:操作者、机器设备、材料、工艺、环境;相关图法是分析影响质量两个因素之间的关联程度的一种工具。一般有六种图的表现形式:正强或正弱相关、负强与负弱相关、非线性相关与不相关;分层法是根据产生数据的原因将数据分类,以研究影响质量因素的一种工具。可先按操作者、机器、原料、时间、环境等进行分类,然后再进行细分;统计分析法是整理分析以往的统计图表数据,以找出质量规律波动性及影响质量因素的一种工具。

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标签:质量管理全面质量管理产品质量数据质量
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