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搭建数据分析体系,了解用户行为的意义,造就超级产品


中华品牌管理网   2020-05-15  作者:艾永亮    访问人数:113  共有(0)条评论 我要评论
核心提示

搭建数据分析体系,了解用户行为的意义,造就超级产品

   
经常听到别人说起该如何搭建数据分析大数据分析与可视化技术应用实战培训班(在线)大数据分析与可视化技术应用实战培训班(在线)课程,旨在重点讲解数据分析实战;数据挖掘理论及核心技术;大数据算法原理及案例实现;Python应用实战;理论与实践相结...[详细]巧用数据分析增强报告的说服力巧用数据分析增强报告的说服力培训,主要从分析思路模型、分析工具应用、表达逻辑、避开误导、报告格式等方面帮您掌握解读数据的方法,做出更有决策价值的报告,使学...[详细]数字化时代的供应链大数据分析与应用实践(可面授/在线)数字化时代的供应链大数据分析与应用实践课程,旨在对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据,如何获取数据,怎样分析数据”的思路,配合贴近实际的18个实...[详细]python数据分析师培训班大数据分析及与视化技术应用实战课程,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发...[详细]体系,了解用户需求,打造超级产品,实现超级产品战略落地。今天我就为大家解答一下,该如何搭建数据分析体系,这是企业打造超级产品的必备环节。


01

搭建数据分析体系,打造超级产品过程中容易发生的错误

1)罗列指标没有重点

很多人在将如何搭建数据分析时描述了大量指标,先看哪个,再看哪个,根本没有说明,光是把几百个指标看一遍都要浪费大半个小时。

2)没有锁定目标,专注于细节

很多人都习惯性列了指标,就开始按照时间、区域、渠道、用户等级进行拆分,最后也没个具体标准,于是每天纠结那1%的变化,却忽略了99%的问题。

3)自嗨式贪大求全

许多文章都会告诉企业家,只有这样搭建数据分析体系才能打造出超级产品,可实际上像BATT,一家企业十几个BU十几条业务线能看成一套指标?光是运营就可以分为:用户、数据、新媒体、产品、社群、商品、渠道、活动.....这十几种运营也能看成一套指标?那些看似很齐全的方法,总是看似有理,实际上根本无法实现落地。

最终导致的结果,就会出现自嗨式数据报表,看似好几百条指标,拆分数十维度,每天都在更新累死累活,当看到报表打开率不到10%、产品、运用、业务都遇到问题,临时取数单......


02

什么是数据分析体系

首先数据分析体系包括数据分析和体系:

1)数据分析:不仅需要罗列数据,还要对数据进行分析,分析数据背后的痛点。

2)体系:要求有节奏、注册、顺序的展现数据,能够提高企业效率。

将这些都应用到产品中才是打造超级产品的正确方式。

搭建数据体系的本质是为用户服务,尽可能的让企业了解用户,打造出超级产品。因此,在搭建数据分析体系时,企业要想问自己:

1)我的核心数据分析用户是谁?

2)我应该为企业提供哪些数据,更有利于他们打造超级产品

3)产品在什么时候能够给予用户帮助,能更快捷的解决用户问题

这就是企业为什么要搭建数据的基本思路。


03

打造超级产品

第一步:找到核心用户

企业所提供的产品都有特定的用户群体,因此第一步要找到企业的核心用户群体,明确目标,自己是为谁哪个群体而服务?

这个非常关键,哪怕是同一款产品,不同的用户群体他们的关注点是不同的。明确用户群体,有利于了解用户的真正需求。

其次,企业得明确打造超级产品的目的,主要对哪类产品进行创新,将精力聚焦到该产品类型。

第二步:找到用户痛点

在找到核心用户群体后,要明白用户痛点,量化目标是数据分析体系的灵魂。判断产品是否需要迭代,产品功能问题,都是从明确的目标和现状的差距开始的,这一点对于企业能否造就超级产品至关重要。很多通过数据分析用户痛点的企业都会陷入细节问题,因此,哪怕数据做成了报表也看不出个所以然。因为它们压根就不知道到底是产品哪方面出问题才导致结果发生变化。

打造超级产品从来不是通过简单粗暴的方式,唯有通过不断地数据分析、洞察用户、根据用户画像做出精准产品创新,满足用户需求、迭代产品,优化产品转化流程,最终造就超级产品。

第三步:根据市场趋势

有了核心用户群体、确定打造超级产品的目标,根据市场趋势,分析已经发生的事情和正在发生的事情,通过数据分析让企业了解到整个市场趋势及时响应市场的变化,让企业对自身领域有更深入的了解。根据不同的维度进行切分,确立超级产品的新方向。


04

深入洞察用户

每个用户所关注产品的重点不同,很多时候企业看到的数据也仅仅只是目标数量和完成率,却不知道产品到底哪里做的不好,应该对哪方面进行改善,对于这些问题,想要进行回答,就得深入洞察用户,构建精准用户画像。

及时更新数据是数据分析质量的关键,拆解用户行为,找到数据的帮助点,企业就可以进一步分析用户需求,这就推动到了下一步。

接下来就可以进行复盘行为结果,总结经验,数据的优势,并不是天马行空的创意,而是根据实时更新出来以及事后总结出来的经验,超级产品永远选稀缺资源,是不可复制的,通过数据分析复盘,可以对产品进行迭代,避免产品发生同样的错误。

一旦有了分析总结,就已经能帮助企业避免了大量的坑,即使偶尔碰到棘手的问题,只要能及时解决也无伤大雅。想要打造超级产品,从来不怕失败,怕就怕不明不白就被市场淘汰。通过长期的积累,产品越来越能够解决用户痛点,超级产品战略也越来越清晰,将产品价值发挥到极致。要知道产品不是一成不变的,只有不断地通过迭代升级才能打造超级产品。


05

超级产品战略

1)锁定核心用户,以打造超级产品为目标。

2)在这个过程中出现问题时,先看轻重缓急,再看细节。

3)及时更新数据,根据经验了解市场趋势,沉淀有效方法,打造超级产品。

这样的超级产品战略,能够支持企业更加精准地将产品投放到适合自己的市场。搭建数据分析体系,本质是一个辅助的工具,方便企业服务好用户。而不是不断地问用户“这样可以吗?”、“这款产品你会喜欢吗?”、“要不我再拿新的产品试试?”做生意不是过家家,用专业的战略方式及目标去服务好每一个用户,这才是打造超级产品的背后含义。
标签:用户行为超级产品
来源:中华品牌管理网
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